{"id":25809,"date":"2021-02-01T06:20:52","date_gmt":"2021-02-01T05:20:52","guid":{"rendered":"https:\/\/diarisanitat.cat\/?p=25809"},"modified":"2021-02-01T06:20:52","modified_gmt":"2021-02-01T05:20:52","slug":"un-nou-model-basat-en-la-intelligencia-artificial-podria-ajudar-a-predir-la-resposta-a-la-immunoterapia-de-determinats-pacients","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/amazing-bassi.82-223-8-23.plesk.page\/index.php\/2021\/02\/01\/un-nou-model-basat-en-la-intelligencia-artificial-podria-ajudar-a-predir-la-resposta-a-la-immunoterapia-de-determinats-pacients\/","title":{"rendered":"Un nou model basat en la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial podria ajudar a predir la resposta a la immunoter\u00e0pia de determinats pacients"},"content":{"rendered":"<p>Un dels reptes actuals en l\u2019oncologia \u00e9s identificar quins pacients de c\u00e0ncer responen a la immunoter\u00e0pia. Els marcadors que existeixen actualment s\u00f3n imperfectes i amb resultats variables depenent del tipus de tumor. En aquest sentit, investigadors del Vall d&#8217;Hebron Institut d\u2019Oncologia, amb l\u2019impuls de la Fundaci\u00f3 \u201cla Caixa\u201d, han comprovat en pacients amb tumors avan\u00e7ats que una nova eina no invasiva, basada en la radi\u00f2mica i en l&#8217;\u00fas de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial, pot ajudar a predir la resposta al tractament amb immunoter\u00e0pia en els pacients. L&#8217;equip, dirigit per a Dra. Raquel P\u00e9rez-L\u00f3pez, investigadora principal del Grup de Radi\u00f2mica del Vall d&#8217;Hebron Institut d&#8217;Oncologia (VHIO), ha publicat els resultats de l&#8217;estudi a la revista <em>Radiology<\/em>.<\/p>\n<p>L&#8217;equip d&#8217;investigadors ha pogut constatar com l&#8217;\u00fas de la radi\u00f2mica i la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial en pacients amb tumors s\u00f2lids avan\u00e7ats aconseguia predir la resposta als tractaments amb f\u00e0rmacs immunoter\u00e0pics anti-PD-1 i PD-L1 amb una gran sensibilitat. \u00abVam poder veure que en els pacients amb c\u00e0ncer de bufeta aquesta sensibilitat era del 85% i en els de c\u00e0ncer de pulm\u00f3 del 76%. La sensibilitat moderadament alta d&#8217;aquesta prova indica un potencial per identificar millor els pacients que poden beneficiar-se de la immunoter\u00e0pia i, per tant, en els quals aquest tractament pot tenir prioritat davant d&#8217;altres\u00bb, explica la investigadora del VHIO.<\/p>\n<p>La nova eina desenvolupada es basa en l&#8217;an\u00e0lisi de les imatges del tumor obtingudes per mitj\u00e0 d&#8217;una tomografia computada (TAC) abans d&#8217;iniciar el tractament. A trav\u00e9s de models d&#8217;intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial, es poden establir associacions entre la imatge i perfils moleculars relacionats amb la resposta immunit\u00e0ria. \u00abLa quantitat d&#8217;informaci\u00f3 que es pot extreure mitjan\u00e7ant la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial de les imatges d&#8217;un TAC \u00e9s infinitament m\u00e9s gran que la que es pot extreure nom\u00e9s amb l&#8217;observaci\u00f3 d&#8217;un expert\u00bb, comenta P\u00e9rez-L\u00f3pez, qui afegeix que aquesta eina \u00abpermet fer un seguiment m\u00e9s adequat de l&#8217;evoluci\u00f3 del tumor i del tractament al llarg del temps i, a m\u00e9s, facilita d&#8217;avaluaci\u00f3 del tumor en la seva totalitat, no nom\u00e9s en els punts de bi\u00f2psia\u00bb.<\/p>\n<h3>La recerca del futur<\/h3>\n<p>Els aven\u00e7os en medicina personalitzada estan basats en la caracteritzaci\u00f3 molecular basada en la gen\u00f2mica i la prote\u00f2mica. No obstant aix\u00f2, per poder realitzar aquestes an\u00e0lisis cal prendre mostres de teixit mitjan\u00e7ant bi\u00f2psies o cirurgies invasives, fet que suposa una limitaci\u00f3, a m\u00e9s de no oferir una visi\u00f3 general del tumor.<\/p>\n<p>\u00abLa radi\u00f2mica ens ofereix una nova manera d&#8217;analitzar els pacients que supera aquestes dificultats, ja que es tracta d&#8217;una eina no invasiva que ens ofereix una vista completa del tumor, i que fa possible a m\u00e9s un monitoratge de l&#8217;evoluci\u00f3 de la malaltia. L&#8217;an\u00e0lisi de les imatges t\u00e9 un gran potencial que encara no s\u2019ha explorat gaire\u00bb, conclou la Dra. Raquel P\u00e9rez-L\u00f3pez, i comenta que malgrat els prometedors resultats de la investigaci\u00f3 que ara es publiquen continuen fent falta m\u00e9s estudis en tipus concrets de tumors i a mesura que sorgeixin noves immunoter\u00e0pies.<\/p>\n<p>\u00abMitjan\u00e7ant l&#8217;an\u00e0lisi computacional, les imatges es processen obtenint dades sobre el tumor impossibles de percebre i analitzar per l&#8217;ull hum\u00e0. Aix\u00ed, podem integrar tota aquesta informaci\u00f3 amagada amb aquest models intentant millorar el coneixement del c\u00e0ncer i el tractament dels nostres pacients. Aquest ser\u00e0 el futur\u00bb, conclou la P\u00e9rez-L\u00f3pez.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un dels reptes actuals en l\u2019oncologia \u00e9s identificar quins pacients de c\u00e0ncer responen a la immunoter\u00e0pia. Els marcadors que existeixen actualment s\u00f3n imperfectes i amb resultats variables depenent del tipus de tumor. En aquest sentit, investigadors del Vall d&#8217;Hebron Institut d\u2019Oncologia, amb l\u2019impuls de la Fundaci\u00f3 \u201cla Caixa\u201d, han comprovat en pacients amb tumors avan\u00e7ats [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":25810,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[1564,256],"class_list":["post-25809","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-politica-i-gestio","tag-immunoterapia","tag-la-caixa"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/amazing-bassi.82-223-8-23.plesk.page\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25809","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/amazing-bassi.82-223-8-23.plesk.page\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/amazing-bassi.82-223-8-23.plesk.page\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/amazing-bassi.82-223-8-23.plesk.page\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/amazing-bassi.82-223-8-23.plesk.page\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25809"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/amazing-bassi.82-223-8-23.plesk.page\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25809\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/amazing-bassi.82-223-8-23.plesk.page\/index.php\/wp-json\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/amazing-bassi.82-223-8-23.plesk.page\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25809"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/amazing-bassi.82-223-8-23.plesk.page\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25809"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/amazing-bassi.82-223-8-23.plesk.page\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25809"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}